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大數據要用到實處，建模是關鍵。但建模難度大、門檻高，極大制約了大數據價值的深入挖掘和廣泛應用。大數據智能建模平臺為希望深挖大數據價值，實現“數據驅動業(yè)務”創(chuàng)新升級的企業(yè)級客戶（如：金融、公安、交通、能源等）提供強大的智能化建模支持，極大降低建模門檻，縮短建模及投產周期，使廣大業(yè)務人員、IT人員都能參與建模，讓“民間高手”都能充分發(fā)揮自己的聰明才智，實現大眾創(chuàng)新，把大數據這座金礦的價值充分挖掘出來。

【產品亮點】

通過簡潔的建模場景確認，幫助用戶通過人機交互，將業(yè)務需求轉化為建模需求

預置30+常用建模組件，整合業(yè)務知識、建模知識、相關數據，即插即用

開放的組件機制，允許用戶創(chuàng)建自己的數據處理、分析組件；重復性的工作或者頻度較高的操作，也可定制組件固化，一次建立，多次復用

流程導航使建模過程可視化，直觀了解建模狀態(tài)，使建模工作在不同角色間有序協(xié)同

可快速將模型從實驗環(huán)境遷移到生產環(huán)境部署投產

強大的處理引擎，數據處理和模型訓練快，可根據數據量的增長，橫向擴展系統(tǒng)能力

內置知識庫，將業(yè)務經驗、建模知識、數據處理方法論進行整合，適時推送

內置行業(yè)最佳實踐案例供參考、學習，建立項目共享機制，用戶可借鑒他人成果，或克隆共享項目進行調整，滿足自身建模需求

數據資產探索機制，對數據資產（主題、表、字段）進行系統(tǒng)化管理、搜索、標注、選擇，自動生成數據需求清單，便于跨部門獲取數據，擴充可分析利用的數據維度

【產品功能】

建模組件庫

提供超過30種建模組件，覆蓋從建模準備、數據感知、數據獲取、數據預處理、特征工程、算法選擇、模型構建、模型調優(yōu)、模型優(yōu)選、模型輸出、模型投產、模型迭代的全生命周期，集成了分類、回歸、隨機森林、樸素貝葉斯、聚類等多種算法，可廣泛應用于：欺詐識別、異常檢測、精準營銷、信用評估、趨勢預測等領域，極大降低建模難度、縮短建模及投產周期。

新型規(guī)則引擎

基于大數據架構的高性能規(guī)則引擎，保障規(guī)則在最短時間跑出結果。以所見即所得的方式配置規(guī)則，從海量數據中抓取感興趣的數據集，規(guī)則隨時調整，即時生效；

數據資產探索

對所有數據資源（數據表、字段）進行系統(tǒng)化管理、搜索、標注、選擇，自動生成數據需求清單，便于跨部門獲取數據，擴充可分析利用的數據維度；

數據池管理

建模選擇的數據集，一次準備，多次使用，團隊共享，極大縮短建模周期；

典型案例示范

集成最佳建模實踐案例，供參考、學習，用戶可借鑒他人成果，或克隆相似案例進行調整使用，快速滿足自己建模需求;

【使用場景】

反欺詐

通過平臺快速建立并調優(yōu)反欺詐模型，自動識別非本人交易、售賣卡、養(yǎng)卡套現等欺詐交易行為。

單位內控

通過平臺快速建立內控監(jiān)督模型，自動識別內部人員違規(guī)操作、可疑操作、利益尋租等行為，管控內部風險。

金融風控

通過平臺快速建立P2P網貸風控模型，從監(jiān)管層視角，對各類網貸風險進行自動識別，如：自擔保、自融、拆包、錯配等，幫助監(jiān)管層快速、精準鎖定值得重點關注的單位、人員，防患于未然。